世界正在走向大规模城市化。随着中国政府计划连接珠江三角洲地区的 11 个城市，中国的大湾区很可能成为世界上最大的城市群。
该开发区拥有香港和深圳等金融和科技中心，其国内生产总值总和可能达到 1.5 万亿美元。随着经济机会吸引更多人，总人口可能会超过 7000 万。这个大型项目究竟有多可持续?
人们不得不怀疑，考虑到可能出现的问题，例如通勤时间长、对高档化的抵制和缺乏支持，尤其是年轻人的支持，这样一个庞大的城市群是否可以作为一个整体发挥作用。但更令人担忧的是水安全。
在大湾区是中国最干旱的一个，和它的两个最大的经济体，香港和深圳的人均水供应比中东国家，如叙利亚少。水资源短缺会直接影响经济和商业活动，以及大量人口的日常生活。
大湾区将如何繁荣发展?据推测，借助人工智能等先进技术，可用于解决水资源浪费、城市防洪和节水问题，并改善水安全。
中国大湾区发展计划的最新部分是扩大深圳前海经济区，以期更好地将香港经济融入大湾区。
深圳和香港是区内最重要的商业区，但都面临严重的水资源问题。2017 年，香港每年的用水量已达 12500 亿升，其中超过 3200 亿升因泄漏和盗窃而浪费掉。而深圳尽管发展了污水处理能力，但到 2030 年可能会面临 8900 亿升的水资源短缺。
两个城市的供水均来自珠江东江支流东江，城市的需求已经对来自该源头的水的质量和数量造成了压力。这可能会让大湾区别无选择，只能保护接收到的天然雨水。
中央港澳工作领导小组和水利部联合发布大湾区节约用水规划，将深圳建设成为水务治理示范城市。它强调到 2035 年实现高质量饮用水供应和防洪等目标。
然而，考虑到深圳面临水污染和缺乏天然水库的挑战，这些目标可能难以实现。尽管深圳正在努力将自己转变为“海绵城市”，这项举措涉及转向具有成本效益的绿色基础设施来收集和节约用水，但该计划被认为对水污染问题影响甚微。
在香港，水务署一直在开发水智能网络，以解决计量错误和失水等问题。为了确保更多的公民参与，该部门推出了一款应用程序，允许客户通过近乎实时的数据监控他们的用水量。
随着人工智能、云计算和大数据的更多使用，水智能网络和智能计量应用程序等举措可能成为改善水治理的先导。通过使用可以持续监控水流的最先进的人工智能算法，可以解决诸如偷水和漏水等紧迫问题。
通过这样的系统，可以识别水管道中的堵塞情况，甚至可以预测爆裂。目前，由于没有及时发现管道爆裂，每年都会损失大量的水。人工智能和物联网也有助于减轻城市洪水的影响。
例如，传感器可用于洪水易发地区，将实时数据传输到灾害控制单位。这可能允许根据水位实施更及时的措施，包括疏散。可以开发一个更同步的警报系统来警告医院、企业和学校等云用户。
使用人工智能的挑战与缺乏统一标准、信息共享机制和数据可访问性有关。在大湾区这样的广阔环境中，必须有效管理数据以避免任何错误处理。水数据可以标准化，以简化城市部门之间的数据共享，并允许有效处理紧急情况。
深圳等中国城市的居民用水不平等。在印度科学研究所，副教授 Yogesh Simmhan 一直致力于通过数据分析和机器学习减少人口超过 1000 万的城市的供水不平等。人工智能算法可用于改善水资源调度和管理供应。以大湾区为例，公平分配城市用水和按比例定价可以防止富人浪费，提高数百万人的生活水平。
人工智能的使用可以在多个领域帮助改善开发区的水安全。但这可能需要市级的政策支持。由于世界各地的发展中经济体都将城市化，大湾区的水政策可以为明智和可持续地使用水资源以及防止干旱和洪水等灾害造成的破坏设定规范。
