为什么美丽,时间测试的数据可视化科学是如此强大

  • 发布时间:2022-11-25 15:14:16
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几乎只要我们一直在写作,我们一直在地图,图表和图表中留下了意义。大约1,300年前,中国天文学家记录了星星的位置和星座的形状。敦煌的星图是天空中最古老的保存地图集。

 

超过500年前,马绍尔群岛的居民学会了在白天的独木舟中航行周围的水域 - 没有星星的援助。这些大师赛艇运动员学会了解反映附近岛屿的电流的感觉。他们在棍棒,岩石和贝壳上的地图上可视化他们的见解。

在19世纪,佛罗伦萨夜莺使用图表向政府官员解释可治疗的疾病如何在克里米亚战争中杀死更多的士兵而不是战斗伤口。她知道图片会讲述比单独的数字更强大的故事。

 

无论如何,为什么可视化工作如此之好?

从电子表格和图形软件之前长时间,我们通过图片传达了数据。但在过去的半个世纪,我们只开始了解为什么可视化是看待和理解数据的有效工具。

它从大脑的一部分叫做Visual Cortex。位于骷髅背面的骨块附近,它从眼睛中输入输入。由于Visual Cortex,我们的视线感提供了比其他感官更快的信息。我们实际上开始处理我们在考虑之前所看到的。

这是一种来自进化的角度的声音。不得不停下来思考的早期人,“嗯,是一个杰拉华冲刺对我来说?”可能没有在他们的基因上生存。我们的视线与覆盖认知感的生物势在必行 - 在这种情况下,我们为了在我们的外围视野中急剧上重视运动。

今天,我们的视线更有可能在繁忙的街道上拯救我们而不是大草原。移动汽车和闪烁的灯光激活相同的外围注意力,帮助我们导航复杂的视觉环境。我们也看到了街上的其他线索。明亮的橙色交通锥标记危险。签署呼叫地点,指示和警告。街道上的垂直条纹表示车道,而水平线表示停止线。

我们设计了一个丰富的视觉系统,司机可以很快地理解,感知心理学。我们的视觉皮质被视为色调(如安全橙色),位置(放置在路上的迹象)和线路方向(车道与停止线)。研究已确定其他可视化功能。大小,聚类和形状也有助于我们几乎立即察觉我们的环境。

这对你和我意味着什么

幸运的是,我们的办公室和家园往往比大草原或高速公路更安全。无论如何,即使在阅读电子邮件,推文或网站时,我们的闪电快速的愿景也会跳跃。并且那就是为什么数据可视化如此强直地和立即通信:它也利用了这些视觉功能。

由于每个段的方向,线图立即显示出向上或向下变化。图的轴使用位置以彼此的关系传达值。如果有多个彩色的线条,颜色色调让我们迅速讲述行,无论它们如何交叉。条形图,带符号的地图,区域图 - 这些都使用大脑中的视觉超高速公路进行沟通。

数据可视化的早期开拓者由其直觉引导,以使用像位置,聚类和色调等视觉功能。这些作品的寿命是对他们的权力证明。

我们现在有软件来帮助我们可视化数据并将事实和PS表格转为有意义的见解。这意味着任何甚至是非专家,也可以以20年前不可能的方式探索数据。我们所有人都可以分析世界越来越多的数据量,现货趋势和异常值,并制定数据驱动的决策。

今天,我们不仅仅有图表和图表;我们有他们背后的科学。我们已经开始解锁了感知和认知的原则,以便我们可以以新的方式和各种组合应用它们。散点图可以利用位置,色调和大小来可视化数据。其数据点可以交互式过滤相关图表,允许用户通过简单地单击一点来在分析中换档视角。随着用户从一个想法枢转到下一个想法的动画转换,先前隐藏到前景的差异。我们正在构建先驱的直觉和科学的结论,使分析更快,更容易,更直观。

当人类解锁火灾和磁铁背后的科学时,我们学会了以新的方式利用化学和物理。我们用蒸汽机和发电机彻底改变了世界。

人类现在在新革命的黎明,直观的工具正在将数据可视化的美好科学掌握在数百万用户手中。

我很高兴看到你在哪里拍摄我们所有
人.Jeff Pettiross是Tableau的用户体验。
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